КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ГЕНЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ ГОРОХА НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
DOI:
https://doi.org/10.37884/3-2023/19Ключевые слова:
генотип, горох, кластерный анализ, селекцияАннотация
Зернобобовые культуры богаты белком, в следствии чего являются важным компонентом растениеводческого биоразнообразия и продовольственной безопасности. Обеспечение населения страны продовольствием – главная задача аграрного производства. Целью настоящего исследования было изучение генетического разнообразия сортов гороха и определения степени генетического расхождения между коллекционными образцами. Изучено 37 генотипов гороха усатого морфотипа, различного эколого-географического происхождения. Исследования проводили на полях селекционного питомника Научно-производственном центре зернового хозяйства имени А.И. Бараева. Кластерный анализ — это процедура группировки объектов исследования по определённому набору данных. Наблюдения проводились по 12 количественным признакам, а именно: вегетационный период от всходов до цветения, сут.; от всходов до созревания, сут.; урожайность, г/м2; число междоузлий, шт.; число продуктивных узлов, шт.; высота растения, см.; высота прикрепления нижнего боба, см.; число бобов на растении, шт.; число семян в бобе, шт.; число семян с растения, шт.; масса семян с растения, г.; масса 1000 семян, г., с помощью анализа основных компонентов и кластерного анализа для определения родства и генетического расхождения между особями. В результате кластерного анализа сгруппировали 37 образцов зародышевой плазмы гороха в два основных кластер и пять подгрупп, при этом минимальное количество образцов было обнаружено во втором кластере, в группе 3В (1 шт.), а максимальное количество было обнаружено в группе 1В (13 шт.). Полученные результаты показали, что среди двух кластеров отдельный генотип в группе 2С имеет наивысшее среднее значение практически по всем анализируемым признакам, кроме числа семян в бобе. Для селекционных программ образцы 2-го кластера, выделившихся по основным хозяйственно-ценным признакам представляют наибольший интерес и могут быть использованы в качестве родительских форм при гибридизации.
Библиографические ссылки
Ray D. K., West P. C., Clark M., Gerber J. S., Prishchepov A. V., & Chatterjee S. (2019). Climate change has likely already affected global food production. PloS one, 14(5), e0217148. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217148
Некрасов Е.И., Марченко Д.М., Иванисов М.М. Экологическая пластичность сортов озимой мягкой пшеницы // Зерновое хозяйство России. – 2022. -Т.14, №2. – С. 54-58. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2022-80-2-54-58
Савченко И.В. Роль генетических ресурсов в создании сортов культурных растений // Селекция растений: прошлое, настоящее и будущее: сборник материалов I Всероссийской науч.-практ. конференции с междунар. участием, посвященной 140-летию НИУ «БелГУ» и 100-летию со дня рождения З.И. Щелоковой (г. Белгород, 24-26 ноября 2016 г.) / под общ. ред. Е.В. Думачевой. – Белгород: ИД «Белгород» НИУ БелГУ, 2017. – С. 161 – 165.
Yu BY, Xiang DQ, Mahfuz H et al (2021) Understanding starch metabolism in pea seeds towards tailoring functionality for value-added utilization. Int J Mol Sci 22:8972. https://doi.org/10.3390/ijms22168972
Gepts P. (2006). Plant genetic resources conservation and utilization: The accomplishments and future of a societal insurance policy. Crop Sci., 46: 2278–2292. https://doi.org/10.2135/cropsci2006.03 .0169gas.
Joshi B. K., Mudwari A., Bhatta M. R. and Ferrara G. O. (2004). Genetic diversity in Nepalese wheatcultivars based on agromorphological traits and coefficients of parentage. Nepal Agric. Res. J., 5: 7-17.
Vus N. A., Kobyzeva L. N., & Bezuglaya O. N. (2020). Determination of the breeding value of collection chickpea (Cicer arietinum L.) accessions by cluster analysis. Vavilovskii zhurnal genetiki i selektsii, 24(3): 244–251. https://doi.org/10.18699/VJ20.617
Arrones A., Vilanova S., Plazas M., Mangino G., Pascual L., Díez M.J., Prohens J., Gramazio P. The Dawn of the Age of Multi-Parent MAGIC Populations in Plant Breeding: Novel Powerful Next-Generation Resources for Genetic Analysis and Selection of Recombinant Elite Material. Biology. 2020; 9(8):229. https://doi.org/10.3390/biology9080229
M.R. Islam, M.A.B. Faruquei, M.A.R. Bhuiyan, P.S. Biswas and M.A. Salam, 2004. Genetic Diversity in Irrigated Rice. Pakistan Journal of Biological Sciences, 7: 226-229. https://doi.org/10.3923/pjbs.2004.226.229
Wille L, Kurmann M, Messmer MM, Studer B (2021) Untangling the pea root rot complex reveals microbial markers for plant health. Front Plant Sci 12:1–12. https://doi.org/10.3389/fpls.2021.737820
Kaur V, Dhar S (2019) Genetic diversity assessment in garden pea (Pisum sativum L.) germplasm through principal component analysis. Int J Chem Stud 7:482–486
Vilchynskaya L.A., Gorodyska O.P., Dyianchuk M.V., Kamіnna O.O. Cluster analysis in buckwheat breeding. Visnyk Ukrainskoho Tovarystva Henetykiv i Selektsioneriv. 2017;15(2):145-149.
Motavassel H. Grouping phenological and morphological characteristics of chickpea genotypes (Cicer arietinum L.) Ardabil region using cluster analysis and detection function. IJFAS, 2013; 2(23):1091-1094.
Казыдуб Н. Г., Маракаева Т. В., Коробейникова М. М., Епанчинцев М. В. Отбор перспективных образцов для селекции фасоли с использованием кластерного анализа в условиях Южной лесостепи Западной Сибири // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2014. № 4(16). С 8–14.
Zhang Z., Yao Z. Y., Ma Q. Q., Liu J. M., Liu Y. X., Liang W. H., et al. (2022). A study on the phenotypic diversity of Sinopodophyllum hexandrum (Royle) ying. Pak. J. Bot. 54 (6), 2291–2302. DOI: http://dx.doi.org/10.30848/PJB2022-6(28)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Izdenister natigeler
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
