ПРИМЕНЕНИЕ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ БАЗ ДАННЫХ ДЛЯ РАЗВИТИЯ ГЕОПОРТАЛОВ В КАЗАХСТАНЕ

Авторы

  • Назерке Әшімхан НАО «Казахский национальный аграрный исследовательский университет» https://orcid.org/0009-0008-0766-7197
  • Тимур Рафиков НАО «Казахский национальный аграрный исследовательский университет» https://orcid.org/0000-0002-5043-8874
  • Айжан Жилдикбаева НАО «Казахский национальный аграрный исследовательский университет» https://orcid.org/0000-0002-3556-651X
  • Жандос Мукалиев Казахский национальный аграрный исследовательский университет https://orcid.org/0000-0001-9292-7468
  • Арайлым Доқтырбек НАО «Казахский национальный аграрный исследовательский университет» https://orcid.org/0009-0000-8070-6940
  • Толеубек Пентаев НАО «Казахский национальный аграрный исследовательский университет» https://orcid.org/0009-0000-5854-7592

Биография автора

Айжан Жилдикбаева , НАО «Казахский национальный аграрный исследовательский университет»

Жилдикбаева Айжан Наскеновна – доктор Ph.D, ассоциированный профессор кафедры «Земельные ресурсы и кадастр», Казахский национальный аграрный исследовательский университет; Казахстан;  050010 г. Алматы, пр. Абая, 8, https://orcid.org/0000-0002-3556-651X, e-mail: a.zhildikbaeva@mail.ru;

Ключевые слова:

географические информационные системы (ГИС), земельные ресурсы, мониторинг земель, пространственный анализ, QGIS, управление земельными ресурсами, Восточно-Казахстанская область

Аннотация

В контексте продолжающейся цифровой трансформации Казахстана разработка геопорталов на основе геопространственных баз данных становится стратегическим направлением повышения эффективности и прозрачности управления пространственными данными. Цель данного исследования — оценить эффективность использования географических баз данных при проектировании и внедрении геопорталов и предложить методические подходы к построению единой геоинформационной среды в стране. В работе использовались такие платформы, как QGIS, ArcGIS Pro, PostgreSQL/PostGIS и Leaflet, что обеспечило интеграцию и визуализацию административных, гидрографических, сельскохозяйственных и инфраструктурных слоёв данных. Особое внимание уделено соблюдению открытых стандартов (OGC WMS/WFS, ISO-совместимые метаданные), ролевой модели управления доступом и масштабируемым схемам развертывания для межведомственного использования. Предложенная архитектура геопортала объединяет процессы обработки, анализа и визуализации данных, предоставляет доступ к пространственной информации в режиме, близком к реальному времени, а также включает механизмы обеспечения качества данных (проверки топологии, валидация схем), кэширование и журналирование для повышения производительности и аудируемости. Оценка проводилась через тестирование совместимости с региональными и национальными ГИС, бенчмаркинг времени отклика под нагрузкой и пользовательские приёмочные испытания с участием отраслевых экспертов. Результаты показывают, что применение баз данных существенно повышает интероперабельность между платформами, улучшает обнаруживаемость и повторное использование авторитетных наборов данных и способствует цифровой трансформации процессов управления земельными ресурсами, экологического мониторинга и пространственного планирования в Казахстане. Исследование завершается практическими рекомендациями по вопросам управления данными, менеджмента жизненного цикла данных и выбора технологического стека для устойчивых, безопасных и расширяемых внедрений геопорталов.

Библиографические ссылки

Rafikov, T., Yerbolkyzy, M., & Zhildikbayeva, A. (2024). Otsenka sostoyaniya rastitel’nosti Vostochno-Kazakhstanskoy oblasti s ispol’zovaniem NDVI. Izdenister, natigeler, 1(101), 183–191. https://doi.org/10.37884/1-2024/18 [in Russian]

Zhumataeva, Zh., Serikbayeva, G., Turganaliev, S., Mukaliyev, Zh., & Rafikov, T. (2024). Povyshenie ekologo-ekonomicheskoi effektivnosti ispol’zovaniya zemel’nykh resursov. Izdenister, natigeler, 2(102), 360–369. https://doi.org/10.37884/2-2024/35 [in Russian]

Sadenova, M., et al. (2024). Assessing the effectiveness of remote sensing, GIS, and AI data integration for sustainable agriculture: A case study from Kazakhstan. Sustainable Computing Systems. https://doi.org/10.1007/s43621-024-00625-4

Goodchild, M. F., & Li, W. (2021). GIScience and big data: The challenge of spatial data in the era of machine learning. Computers, Environment and Urban Systems, 90, 101687. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2021.101687

Goodchild, M. F. (2019). Geography and geographic information science: An evolving relationship. The Canadian Geographer, 63(4), 530–539. https://doi.org/10.1111/cag.12554

Haklay, M., & Weber, P. (2008). OpenStreetMap: User-generated street maps. IEEE Pervasive Computing, 7(4), 12–18. https://doi.org/10.1109/MPRV.2008.80

Longley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographic information science and systems (4th ed.). Wiley. https://www.wiley.com/en-us/Geographic%2BInformation%2BScience%2Band%2BSystems%2C%2B4th%2BEdition-p-9781119128458

Kraak, M.-J., & Ormeling, F. (2020). Cartography: Visualization of geospatial data (4th ed.). Routledge. https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780429464195

Li, S., Dragicevic, S., & Veenendaal, B. (Eds.). (2020). Advances in web-based GIS, mapping services and applications (2nd ed.). CRC Press. https://www.routledge.com/Advances-in-Web-based-GIS-Mapping-Services-and-Applications/Li-Dragicevic-Veenendaal/p/book/9781138117815

QGIS Development Team. (2025). QGIS geographic information system [Computer software]. QGIS Association. https://www.qgis.org

Esri. (2023). Best practices for system architecture — ArcGIS Enterprise. Environmental Systems Research Institute. https://enterprise.arcgis.com/en/server/11.2/deploy/windows/best-practices-for-system-architecture.htm

Esri. (2023). Work with services — ArcGIS Enterprise [Documentation]. Environmental Systems Research Institute. https://enterprise.arcgis.com/en/server/11.0/install/windows/services-in-arcgis-enterprise.htm

Craglia, M., & Annoni, A. (2020). Digital Earth vision and spatial data infrastructures: Pathways for integration. International Journal of Digital Earth, 13(8), 950–971. https://doi.org/10.1080/17538947.2020.1762093

Abdrakhmanov, T., Serikbayev, K., & Tuleuov, A. (2023). Implementation of GIS technologies for land monitoring in Kazakhstan. Bulletin of KazNARU, 2(94), 77–84. https://kaznaru-bulletin.kz (journal homepage)

Batyrkhanova, D., & Akhmetova, A. (2022). Development of a national geoportal for open spatial data in Kazakhstan. KazNU Bulletin. Earth Sciences Series, 1(59), 41–50. https://bulletin.enu.kz/ (series homepage)

Biekša, K. (2016). The evaluation of cereal farms using the ecological footprint method. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development, 38(3), 207–218. https://doi.org/10.15544/mts.2016.16

Hurni, L., & Sieber, R. (2023). The evolution of geographic information science: From desktop mapping to cloud-based geoportals. International Journal of Digital Earth, 16(1), 1–18. https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2172763

Zhang, C., & Li, W. (2021). Web GIS: Principles and applications. Springer. https://link.springer.com/book/ (publisher portal)

Опубликован

30.12.2025

Как цитировать

Әшімхан , Н., Рафиков, Т., Жилдикбаева , А., Мукалиев, Ж., Доқтырбек , А., & Пентаев, Т. (2025). ПРИМЕНЕНИЕ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ БАЗ ДАННЫХ ДЛЯ РАЗВИТИЯ ГЕОПОРТАЛОВ В КАЗАХСТАНЕ. Izdenister Natigeler, (4 (108). извлечено от https://journal.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/1137

Выпуск

Раздел

ВОДНЫЕ, ЗЕМЕЛЬНЫЕ И ЛЕСНЫЕ РЕСУРСЫ

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 1 2