АНАЛИЗ ДИНАМИКИ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА АЛМАТИНСКОЙ ОБЛАСТИ НА ОСНОВЕ NDVI И ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
DOI:
https://doi.org/10.37884/3-2025/50Ключевые слова:
геоинформационные технологии, землепользование, Алматинская область, NDVI, пространственный анализ, мониторинг земельАннотация
Статья посвящена исследованию динамики растительного покрова Алматинской области с использованием геоинформационных технологий и данных дистанционного зондирования Земли. Основное внимание уделено применению индекса NDVI на основе спутниковых снимков Sentinel-2 для оценки состояния и изменений растительности в 2015, 2020 и 2023 гг. Методологическая схема исследования включала предварительную обработку данных, расчёт вегетационного индекса, классификацию территорий по уровням продуктивности, а также картографическую визуализацию результатов в среде QGIS и ArcGIS. Проведённый анализ показал сокращение площадей земель с высоким NDVI и одновременный рост территорий с низкими значениями индекса, что отражает деградационные процессы в сельскохозяйственных угодьях региона. Полученные результаты позволяют более детально оценить пространственные особенности динамики растительности, выявить зоны экологического риска и определить территории с потенциалом восстановления. Исследование подтверждает значимость использования NDVI и ГИС-технологий для организации мониторинга и принятия решений в области устойчивого управления земельными ресурсами.
Библиографические ссылки
Иванов В.П. Устойчивое землепользование: вызовы XXI века. – Москва: ГеоПресс, 2020. ISBN 978-5-94038-177-2.
Petropoulos, G. P., & Srivastava, P. K. GIS and Remote Sensing Applications in Land Management. – Elsevier, 2020. https://doi.org/10.1016/C2018-0-00261-4
Кожахметов Е.К. Анализ деградации земель сельскохозяйственного назначения в юго-восточном Казахстане. – Алматы: КазНИИЗиР, 2021. ISBN 978-601-7202-58-4.
Агентство по стратегическому планированию и реформам РК. Официальная статистика. – 2023. https://stat.gov.kz
Mukhamediyeva, G., et al. Remote sensing and GIS in agricultural monitoring: Case studies from Central Asia. – In: Geospatial Applications for Sustainable Development. Springer, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-031-02488-9_6
European Space Agency. Sentinel-2 User Handbook. – ESA Publications, 2020. https://doi.org/10.5270/S2_USER_HANDBOOK
Longley, P., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. Geographic Information Systems and Science. – 4th ed. Wiley, 2021. https://doi.org/10.1002/9781119549857
Жаксылыков А.Б. Современные методы кадастрового учета земельных ресурсов. – Алматы: Қазақ университетi, 2019. ISBN 978-601-04-4112-5.
FAO. Land resources planning for sustainable land management. – FAO Land and Water Discussion Paper 14. Rome: FAO, 2017. ISBN 978-92-5-109604-2. https://www.fao.org/3/i5937e/i5937e.pdf
Тлеужанов Ж.Т. Геоинформационные системы в управлении природными ресурсами. – Астана: Фолиант, 2020. ISBN 978-601-302-655-3.
Weng, Q. Remote sensing and GIS integration: Theories, methods, and applications. – New York: McGraw-Hill, 2010. ISBN 978-0071606547. https://doi.org/10.1036/0071606548
Ковальчук И.Н. Земельный мониторинг и кадастр: современный инструментарий. – Москва: КНОРУС, 2018. ISBN 978-5-406-06295-1.
Copernicus Land Monitoring Service. High resolution vegetation phenology and productivity. – 2021. https://land.copernicus.eu
Юсупов М.Т. Пространственное планирование и управление развитием территорий. – Ташкент: Университет, 2021. ISBN 978-9943-7150-45-1.
United Nations. The Sustainable Development Goals Report 2022. – New York: UN Publications, 2022. ISBN 978-92-1-101456-7. https://unstats.un.org/sdgs/report/2022
Zhang, C., & Kovacs, J. M. The application of small unmanned aerial systems for precision agriculture: A review. – Precision Agriculture, 2012, 13(6): 693–712. https://doi.org/10.1007/s11119-012-9274-5
Xie, Y., Sha, Z., & Yu, M. Remote sensing imagery in vegetation mapping: a review. – Journal of Plant Ecology, 2008, 1(1): 9–23. https://doi.org/10.1093/jpe/rtm005
Forkuor, G., et al. Mapping irrigated agriculture in West Africa using Sentinel-1 and Sentinel-2 data. – Remote Sensing, 2020, 12(3): 413. https://doi.org/10.3390/rs12030413
Liu, L., et al. Monitoring crop growth cycles with multi-source satellite data. – Remote Sensing of Environment, 2021, 256: 112322. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112322
FAO & UNEP. The State of the World’s Land and Water Resources for Food and Agriculture: Systems at Breaking Point. – Rome: FAO, 2021. ISBN 978-92-5-135327-5. https://doi.org/10.4060/cb9910en
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Izdenister natigeler
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
