ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ И АНАЛИЗА NDVI В ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ
DOI:
https://doi.org/10.37884/1-2024/18Ключевые слова:
ДЗЗ, ГИС, NDVI, деградация земель, Восточно-Казахстанская область, сельскохозяйственные угодья, лесное хозяйство.Аннотация
В данной статье приведены результаты по возможности и важности работы применения данных дистанционного зондирования земли для оценки земель, подвергшихся деградации. Проанализированы тенденции состояния земель за последние годы, что позволило провести полноценную оценку динамики и масштаб земель подвергшихся деградации. Была проведена оценка состояния земель Восточно-Казахстанской области. Выбор которой был обусловлен тем, что большая часть земель относится к землям сельского и лесного хозяйства. Работа была проведена с применением геоинформационных технологий и данных дистанционного зондирования земли. Данная методика позволила значительно сократить время проведения исследования, а также, провести исследование района расположенного на значительном расстоянии. Для проведения работ были использованы космоснимки открытого доступа Landsat 8-9 в период вегетации. Проведение анализа позволило при помощи индекса NDVI выделить земли подвергшиеся деградации, а также оценить степень подверженности. Всего с 2014 по 2023 год состояние земель Восточного Казахстана ухудшилось с 1974929,3 га до 2487511,4 га. Исследование позволило показать важность использования данных дистанционного зондирования земли и ГИС-технологий, а также является основой для последующих исследований. Были даны рекомендации по путям решения проблемы и предложения для улучшения управления земельными ресурсами в регионе, включая возможности для восстановления и устойчивого использования земель.
Библиографические ссылки
The Lancet Planetary Health, «Land degradation: a solution is possible» т. 2, № 5, 2018. [Электронный ресурс]. – Электрон. дан. – Режим доступа: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29709274/
А. С. Самардак, Геоинформационные системы, Владивосток, 2005., стр 9-10
Сахарова Е. Ю., Сладких Л. А., Захватов М. Г., «Спутниковый мониторинг состояния посевов и прогнозирование урожайности зерновых культур на юге Западной Сибири,»//В Журн.: Интерэкспо Гео-Сибирь, 2014.
Геологическая служба США, «usgs.gov,» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.usgs.gov/. [Дата обращения: 01. 2024].
Marshall Burke, David Lobell, «Satellite-based assessment of yield variation and its determinants in smallholder African systems» //ВЖурн.:Sustainability Science, 2017.
Мышляков С.Г., «Возможности радарных снимков Sentinel-1 для решения задач сельского хозяйства,» // В Журн.: ГЕОМАТИКА, № 2, стp. 16-24, 2016.
Михайленко И.М. «Развитие методов и средств применения данных дистанционного зондирования земли в сельском хозяйстве», // В Журн.: Агрофизика.стр 98-106, 2018.
Hassan Fathizad, Mohammad Ali Hakimzadeh Ardakani, Ruhollah Taghizadeh Mehrjardi, Hamid Sodaiezadeh, «Evaluating desertification using remote sensing technique and objectoriented classification algorithm in the Iranian central desert» // В Журн.: Journal of African Earth Sciences, № 145, pp. 115-130, 2018.
Liangliang Jianga, Guli Jiapaera, Anming Baoa, Yaoming Lia, Hao Guoa, Guoxiong Zhenga, Tao Chena, Philippe De Maeyer, «Assessing land degradation and quantifying its drivers in the Amudarya River delta» // В Журн.: Ecological Indicators, № 107, pp. 1-14, 2019.
Токарева О.С. «Обработка и интерпретация данных дистанционного зондирования Земли: учебное пособие», стр 115, Томск, 2010.
Табылдина А.Т. Какимжанов Е.Х., Уваpов В.Н., Мақаш К. К. Основы алгоритма pасчета индекса pастительности NDVI // В Журн.: Вестник КазНУ. - Алматы, 2019 г.. - 52 Т. 1. - стр. 68-78
Управление земельных отношений Восточно-Казахстанской области [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://https://www.gov.kz/memleket/entities/vko-zher/activities/972?lang=ru [Дата обращения: 01. 2024].
Новикова Т.П. ГИС-моделирование для управления лесными ресурсами // Лесной журнал. – 2023. – № 6. – С. 55-69.
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Izdenister natigeler
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
