ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОЧВ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ
DOI:
https://doi.org/10.37884/4-2024/28Ключевые слова:
плодородие почв, диагностика почв, геоинформационные технологии, пространственный анализ, интерполяция, сельскохозяйственные культуры, обработка почв, минеральные удобрения.Аннотация
В статье представлены исследования по изучению пространственного анализа для диагностирования почв и сельскохозяйственных культур с использованием ГИС-технологий в Северо-Казахстанской области. Дан анлиз применения геостатистического метода Кригинга, позволяющий строить карты, прогнозируемые, на основе ограниченных данных, также позволяющий интерактивно исследовать пространственное поведение каких-либо значений и предположить их дальнейшее изменение или состояние, интерполируя данные на объекты без указанных значений. В данных исследованиях был рассмотрен прогноз изменения почвенно-агрохимические показателей: азот, фосфора и гумус. При Кригинге, программа, использует математические функции для определенного количества точек. Были созданы вариограммы и функции ковариации для оценки значений статистической зависимости и проведено прогнозирование неизвестных значений на различных сельскохозяйственных культурах удобренного фона и контроля. Чтобы проверить достоверность данных построения интерполяции было проведено в статье сравнение карты прогноза и картограммы подвижного фосфора и гумуса. В результате сравнения карт, в большей степени были выявлены сходные области изменения содержания фосфора и гумуса, что указывает на рабочую модель интерполяции методом Кригинга и некоторые несоответствия, что может указывать на погрешности метода.
Библиографические ссылки
Abuova A. B., Tulkubaeva S. A., Tulaev Yu.V., Sidorik A. I. Elements of GIS technology in agriculture // Science and Education. – 2019. – J. No. 4. – pp. 8-15.
New agricultural development map // http://geo.qoldau.kz/ru/geo-digital-map . 10/22/2024.
Baret F., Gayo G. and Major D. TSAVI: A vegetation index that minimizes the influence of soil brightness on the assessment of LAI or APAR // at the 12th Canadian Symposium on Remote Sensing and IGARSS 1990/ Vancouver. - 1989. - Vol. 3, No. 1. - pp. 1355-1357.
Uete A. R. Soil-adjusted vegetation Index (SAVI) // Remote sensing of the environment/ Arizona. – 1988 / Volume 25, No. 3. - pp. 295-309.
Dzhumabaev S.A., Aydinov Z. P. The use of geoinformation systems in agriculture in Kazakhstan – an intellectual and informational resource for decision-making // Seifullin readings: Proceedings of the Republican scientific and theoretical conference "Youth and Science- 11". - Astana, 2018 – Vol. 1, Part 3. - pp. 129-132.
Potanin V. G., Aleynikov A. F. Formation and prospects of geoinformation systems in agriculture // Computing technologies. – 2016. – J. No. 1. - pp. 82-93.
Baret F., Gayo G. and Major D. TSAVI: A vegetation index that minimizes the influence of soil brightness on the assessment of LAI or APAR // at the 12th Canadian Symposium on Remote Sensing and IGARSS 1990/ Vancouver. - 1989. - Vol. 3, No. 1. pp. 1355-1357.
Uete A. R. Soil and vegetation index (SAVI) // Remote sensing of the environment / Arizona. - 1988. - Vol. 25, No. 3. - pp. 295-309.
Uete A. R., Jackson R. D. and Post D. F. Spectral characteristics of vegetation cover with different soil background // Remote sensing of the environment / Arizona. - 1985. - Vol. 17, No. 1. - pp. 37-53.
Richardson A. J. and Wigand K. L. The difference between vegetation and background information about the soil // Photogrammetric engineering and remote sensing/ Weslaco. – 1977. - Vol. 43, No. 12. - pp. 1541-1552.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Izdenister natigeler
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.