ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ТЕМПЕРАТУРНОГО РЕЖИМА НА ПАРАМЕТРЫ ЛИНИЙ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ
https://doi.org/10.37884/2-2026/17
Ключевые слова:
электрическая сеть, температура, активное сопротивление, потери мощности, воздушная линия, режим сети, RastrWin 3.0Аннотация
Введение. Обеспечение надежной и эффективной работы электроэнергетических систем является одной из ключевых задач современной энергетики. Особое значение приобретает учет климатических факторов, в частности температуры окружающей среды, оказывающей существенное влияние на электрические параметры воздушных линий электропередачи. Изменение температуры приводит к изменению активного сопротивления проводников, что, в свою очередь, влияет на потери мощности, напряжение и режимы работы электрических сетей. Материалы и методы. В работе использованы расчетно-аналитические методы и программный комплекс RastrWin 3.0 для моделирования режимов электрической сети. Объектом исследования является участок электрической сети 110 кВ Қорғалжын – Краснознаменка. Расчеты проводились с учетом изменения температуры окружающей среды в диапазоне от –60°C до +60°C. Определение параметров линии выполнено на основе справочных данных с последующим расчетом активного сопротивления, реактивного сопротивления и проводимости. Результаты и обсуждение. Установлено, что повышение температуры окружающей среды приводит к увеличению активного сопротивления проводников и, как следствие, к росту потерь мощности. Максимальные потери наблюдаются при температуре +60°C и достигают 3,95%. При снижении температуры до –60°C сопротивление проводников уменьшается, а потери мощности снижаются до 2,61%. Также выявлено, что температурный фактор оказывает влияние на величину падения напряжения и загрузку элементов сети. Выводы. Результаты исследования подтверждают необходимость учета реальных температурных условий при расчетах режимов электрических сетей. Использование температурно-зависимых моделей позволяет повысить точность расчетов, снизить потери электроэнергии и повысить надежность работы энергосистем. Полученные данные могут быть использованы при оптимизации режимов работы электрических сетей и внедрении технологий динамического рейтинга линий (Dynamic Line Rating).
Библиографические ссылки
Al’guliev R.M. (2025a). Modelirovanie energeticheskikh sistem [Modeling of energy systems]. — Baku: Elm. [in Russ.]
Al’guliev R.M. (2025b). Vliyanie temperatury na elektroseti [Impact of temperature on power networks]. Energetika. 3. 200–210. [in Russ.]
Ahmed S. & Singh S. (2018). Impact of temperature on conductor resistance. Energy Reports. 4. 237–243. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2018.03.002
Black W. & Strbac G. (2016). Value of dynamic line rating. Electric Power Systems Research. 130. 138–146. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2015.09.018
CIGRÉ Working Group B2.43. (2014). Guide for thermal rating calculations of overhead lines. Paris: CIGRÉ.ENTSO-E. (2020). Guideline for transmission system operation. Brussels.
Fernandez E., Albizu I. & Bedialauneta M.T. (2017). Dynamic line rating systems. Renewable Energy. 113. 1301–1310. https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.06.080
Holmgren M. & Söder L. (2019). Increased transmission capacity using DLR // IEEE Transactions on Power Delivery. 34(3). 1051–1058. https://doi.org/10.1109/TPWRD.2018.2872156
Kurbanov A.K. (2019). Elektroenergeticheskie sistemy i seti [Electric power systems and networks]. — A.: KazNTU. [in Russ.]
Kim J. & Overbye T. (2019). Smart grid applications for transmission systems // IEEE Transactions on Smart Grid. 10(4). 4562–4571. https://doi.org/10.1109/TSG.2018.2873456
Li H., Bo R. & Wang C. (2020). Temperature-dependent power flow analysis. IEEE Access. 8. 112233–112245. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3001234
IEEE Power & Energy Society. (2018). Dynamic Line Rating for overhead lines. IEEE Standard. https://doi.org/10.1109/IEEESTD.2018.XXXXXXX
Gustavsen B. (2017). Modeling of transmission lines // IEEE Transactions on Power Delivery. 32(2). 1231–1238. https://doi.org/10.1109/TPWRD.2016.2598123
Saparov, K. T. (2020). Raschet liniy elektroperedachi [Transmission line calculations]. Astana: ENU. [in Russ.]
Wang Y. et al. (2022). Real-time monitoring of transmission lines // Electric Power Systems Research. 205. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.107663
Yusov V.S. (2021). Analiz rezhimov raboty elektricheskikh setej [Analysis of power system operating modes]. — M.: Energoatomizdat. [in Russ.]
Zhang P. & Li F. (2016). Probabilistic analysis of power systems // IEEE Transactions on Power Systems. 31(3). 2342–2351. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2015.2459781
Zhou X. et al. (2021). Thermal modeling of overhead conductors // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 125. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2020.106495
Загрузки
Просмотров аннотации: 0 | Загрузок PDF: 0Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Izdenister natigeler

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.



