ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ (НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОЙ ОБЛАСТИ)

Авторы

  • Дарига Оналбаева Казахский национальный аграрный исследовательский университет, Алматы, 050010, Республика Казахстан; https://orcid.org/0009-0005-5235-6601
  • Ардак Омарбекова НАО "Казахский национальный аграрный исследовательский университет", Алматы, Казахстан https://orcid.org/0000-0002-6607-7292
  • Ажар Жүмәсілова НАО "Казахский национальный аграрный исследовательский университет", Алматы, Казахстан https://orcid.org/0009-0001-8466-1281
  • Умит Черниязова НАО "Казахский национальный аграрный исследовательский университет", Алматы, Казахстан https://orcid.org/0009-0006-6221-5631
  • Виргиния Гурскиене Университет Витаутаса Магнуса, Каунас, Литва https://orcid.org/0000-0003-3697-9006

https://doi.org/10.37884/1-2026/16

Биография автора

Дарига Оналбаева, Казахский национальный аграрный исследовательский университет, Алматы, 050010, Республика Казахстан;

Оналбаева Дарига Саятбековна, докторант, НАО «Казахский национальный аграрный исследовательский университет», Казахстан, 050010, Алматы, проспект Абая, 8
E-mail: aslai@mail.ru; https://orcid.org/0009-0005-5235-6601;

Ключевые слова:

земли сельскохозяйственного назначения, ГИС-технологии, Алматинская область, урожайность сельскохозяйственных культур, SWOT-анализ, устойчивое развитие, мониторинг земельных ресурсов, точное земледелие

Аннотация

Статья посвящена изучению земель сельскохозяйственного назначения в Алматинской области с использованием географических информационных систем (ГИС). В работе проведен анализ динамики земельного фонда региона за период с 2019 по 2023 год, включая изменения, вызванные административным разделением области на Алматинскую и Жетысускую области в 2022 году. Особое внимание уделено применению ГИС-технологий для мониторинга и управления земельными ресурсами, а также для анализа урожайности сельскохозяйственных культур. В статье представлены карты и диаграммы, отражающие распределение посевных площадей и сбор урожая по районам области. Проведен SWOT-анализ, который позволил выявить сильные и слабые стороны сельского хозяйства региона, а также определить возможности и угрозы для его дальнейшего развития. На основе проведенного анализа предложены рекомендации по устойчивому использованию земельных ресурсов, включая внедрение современных технологий, развитие оросительной инфраструктуры и меры по сохранению плодородия почв. Результаты исследования подчеркивают важность ГИС-технологий для повышения эффективности сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности региона.

Библиографические ссылки

Pettorelli, Nathalie & Ryan, Sadie & Mueller, Thomas & Bunnefeld, Nils & Jedrzejewsk, Bogumila & Lima, Mauricio & Kausrud, Kyrre. (2011). The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI): Unforeseen successes in animal ecology. Climate Research. 46. 15-27. 10.3354/cr00936.

Lovelace R., Nowosad J. & Muenchow J. (2019). Geocomputation with R. Boca Raton: CRC Press. https://doi.org/10.1201/9780203730058.

Longley, P.A., Goodchild, M.F., Maguire, DJ. & Rhind, D.W. (2021). Geographic Information Systems and Science (4th ed.). Hoboken: Wiley. Weng, Q. (2010). Remote Sensing and GIS Integration: Theories, Methods, and Applications. New York: McGraw-Hill. ISBN 978-007160654-7.

Dubovyk, O. (2017). The role of remote sensing in land degradation assessments: Opportunities and challenges. European Journal of Remote Sensing, 50(1), 601–613. https://doi.org/10.1080/22797254.2017.1378926.

Reynolds, J.F., et al. (2007). Global desertification: Building a science for dryland development. Science, 316(5826), 847–851. https://doi.org/10.1126/science.1131634

Бугаевский Л.М., Цветков В.Я. Геоинформационные системы. ― М.: Академический проект, 2019. 384 с.

Цветков В.Я. Геоинформационные технологии в управлении территориальным развитием // Геодезия и картография. 2020. №6. С. 45–53.

Zhu, Z. & Woodcock, C.E. (2014). Continuous change detection and classification of land cover using all available Landsat data. Remote Sensing of Environment, 144, 152–171. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.01.011.

Жуматаева, Ж., Серикбаева, Г., Турганалиев, С., Мукалиев, Ж. & Рафиков, Т. (2024). Повышение эколого-экономической эффективности использования земельных ресурсов. Izdenister Natigeler, (2 (102), 360–369. https://doi.org/10.37884/2-2024/35.

Turner, B.L., Lambin, E.F., & Reenberg, A. (2007). The emergence of land change science for global environmental change and sustainability. Proceedings of the National Academy of Sciences, 104(52), 20666–20671. https://doi.org/10.1073/pnas.0704119104.

Ustin, S.L., Middleton, E.M. & Huemmrich, K.F. (2021). Advances in vegetation monitoring using imaging spectroscopy and Earth observation data. Remote Sensing of Environment, 252, 112137. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112137

Жусупов Е., Жилдикбаева А., Рафиков, Т. & Қанатбек А. (2025). Анализ динамики растительного покрова Алматинской области на основе ndvi и геоинформационных технологий. Izdenister Natigeler, (3 (107), 518–526. https://doi.org/10.37884/3-2025/50

Загрузки

Просмотров аннотации: 3 | Загрузок PDF: 1

Опубликован

27.02.2026

Как цитировать

Оналбаева, Д., Омарбекова, А., Жүмәсілова , А., Черниязова, У., & Гурскиене, В. (2026). ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ (НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОЙ ОБЛАСТИ). Izdenister Natigeler, 28(1(109), 155–168. https://doi.org/10.37884/1-2026/16

Выпуск

Том 28 № 1(109) (2026): Ізденістер, нәтижелер – Исследования, результаты

Раздел

ВОДНЫЕ, ЗЕМЕЛЬНЫЕ И ЛЕСНЫЕ РЕСУРСЫ

Лицензия

Copyright (c) 2026 Izdenister natigeler

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >>