ИДЕНТИФИКАЦИЯ НОВЫХ ИСТОЧНИКОВ УСТОЙЧИВОСТИ ПШЕНИЦЫ УСТОЙЧИВЫХ К РАЗЛИЧНЫМ БОЛЕЗНЯМ
DOI:
https://doi.org/10.37884/3-2025/30Ключевые слова:
пшеница, желтоватая пятнистость, желтая ржавчина, молекулярные маркеры, гены устойчивостиАннотация
Селекция пшеницы играет ключевую роль в обеспечении продовольственной безопасности, поскольку пшеница является одной из самых востребованных и широко выращиваемых зерновых культур в мире. В статье проведён комплексный анализ коллекции селекционных образцов пшеницы с использованием агрономических, фитопатологических показателей и молекулярно-генетического скрининга. Детально охарактеризованы основные признаки: дни до колошения (21–221 дней, преимущественно среднеспелые), высота растений (92–134 см), индекс биомассы NDVI (51–72,5) с выделением перспективных линий с высоким NDVI (>70). Оценка устойчивости к желтой ржавчине выявила 7 иммунных и 5 умеренно восприимчивых линий, около 60% образцов проявили иммунитет к возбудителю пиренофороза. Сгруппированы уровни устойчивости по площади под кривой развития болезни (AUDPC): устойчивые (AUDPC <200), среднеустойчивые (200–400), восприимчивые (>400). Молекулярный скрининг выявил рецессивный аллель tsn1, ассоциированный с устойчивостью к PtrToxA, у 18 линий (52,94%). Корреляционный анализ показал преимущественно слабые связи между агрономическими признаками и устойчивостью к болезням, кроме ожидаемых сильных положительных корреляций между параметрами одного заболевания. Статистический анализ демонстрирует значительную вариабельность и наличие выбросов среди большинства показателей, что требует использования устойчивых методов анализа. Результаты подчеркивают эффективность сочетания традиционных и современных методов оценки для отбора перспективных форм пшеницы в селекционных программах.
Библиографические ссылки
Rahmatov M., Otambekova M., Muminjanov H., Rouse M.N., Hovmøller M.S., Nazari K., Steffenson В.J., Johansson E. Characterization of stem, stripe and leaf rust resistance in Tajik bread wheat accessions // Euphytica. – 2019. – Vol. 215. – P. 55. doi: 10.1007/s10681-019-2377-6
FAO, 2023. Crop Prospects and Food Situation – Triannual Global Report No. 3, November 2023. Rome. doi: 10.4060/cc8566en
Mohanty, S.P.; Hughes, D.P.; Salathé, M. Using Deep Learning for Image-based plant disease detection. Front. Plant Sci. 2016, 7.
Kokhmetova A, Sharma R, Rsaliyev S, Galymbek K, Baymagambetova K, Ziyaev Z and Morgounov A, 2018a. Evaluation of Central Asian wheat germplasm for stripe rust resistance. Plant Genet. Resour. 16: 178–184.
Kokhmetova A, Ali S, Sapakhova Z and Atishova M, 2018b. Identification of genotypes-carriers of resistance to tan spot Ptr ToxA and Ptr ToxB of Pyrenophora tritici-repentis in common wheat collection. Vavilov. J. Genet. Breed. 22: 978–986.
Kokhmetova A, Atishova M, Madenova A and Kumarbayeva M, 2019. Genotyping of wheat germplasm for resistance to toxins of tan spot Pyrenophora tritici-repentis. J. Biotechnol. 305: 53.
Kumarbayeva M.T., Kohmetova A.M., Keishilov Zh.S., Malysheva A.A., Bolatbekova A.A. Identifikaciya istochnikov ustojchivosti k zheltoj rzhavchine (Puccinia striiformis westend f. sp. tritici) pshenicy v kollekcii ozimyh obrazcov //– Іzdenіster, nәtizheler – Issledovaniya, rezul'taty. – 2023. – №2 (98). – S. 89-101. DOI https://doi.org/10.37884/2-2023/09
Keishilov Zh.S., Kohmetova A.M., Kumarbaeva M.T., Bolatbekova A.A., Nұrzhұma M.N. Қazaқstannyң soltүstіk zhәne oңtүstіk oblystary bojynsha, bidajdyң pirenoforoz (pyrenophora tritici-repentis) auruyna zhүrgіzіlgen monitoringі // «Іzdenіster, nәtizheler-Issledovaniya, rezul'taty», –Almaty, 2024. № 2 – 74-84 bet. DOI: https://doi.org/10.37884/2-2024/08
Kojshibaev M.K. Bolezni pshenicy. Ankara: FAO, 2018. – 365c.
Pardey, P.G., Beddow, J.M., Hurley, T.M., Beatty, T.K. and Eidman, V.R. (2014), A Bounds Analysis of World Food Futures: Global Agriculture Through to 2050. Aust J Agric Resour Econ, 58: 571-589.
Kojshibaev M.K. Bolezni zernovyh kul'tur. Simptomy, rasprostranenie i vredonosnost' boleznej, specializaciya, biol. osobennosti i struktura populyacij vozbuditelej i integrir. zashchita posevov. Almaty: Bastau, 2002. - 367 s.
Bock, C.H.; Poole, G.H.; Parker, P.E.; Gottwald, T.R. Plant disease severity estimated visually, by digital photography and image analysis, and by hyperspectral imaging. Crit. Rev. Plant Sci. 2010, 29, 59–107.
Ramalingam J., Raveendra Ch., Savitha P., Vidya V., Chaithra T.L., Velprabakaran S., Saraswathi R., Ramanathan A., Arumugam Pillai M.P., Arumugachamy S., Vanniarajan C. Gene Pyramiding for Achieving Enhanced Resistance to Bacterial Blight, Blast, and Sheath Blight Diseases in Rice // Front. Plant Sci. – 2020. – Vol. 11. – P. 591457. doi: 10.3389/fpls.2020.591457
Saari E.E., Prescott L.M. A scale for appraising the foliar intensity of wheat diseases // Plant Dis.Reporter. – 1975. – Vol. 59. – P. 377-380.
Kremneva O.Y., Volkova G.V., 2007. Diagnostics and methods for assessing the wheat resistance to the causative agent of tan spot. Guidelines. Russian Agri- cultural Academy Printing House, Moscow (in Russian).
Peterson R.F., Campbell A.B., Hannah A.E. Adiagrammatic scale for estimating rust intensity of leaves and stem of cereals // Can. J. Res. Sect. – 1948. – Vol. C26. – P. 496-500.
Riede C.R., Anderson J.A. Linkage of RFLP markers to an aluminum tolerance gene in wheat // Crop Science. – 1996. – Vol. 36. – P. 905-909.
Chen X., Line R., Leung H. Genome scanning for resistance-gene analogs in rice, barley, and wheat by high-resolution electrophoresis // Theor. Appl. Genet. – 1998. – 97. – P. 345–355.
Faris, J.D., Zhang, Z., Lu, H., Lu S., Reddy L., Cloutier S., Fellers J.P., Meinhardt, S.W., Rasmussen, J.B., Xu, S.S., Oliver, R.P., Simons, K.J., Friesen, T.L. 2010. A unique wheat disease resistance-like gene governs effector-triggered susceptibility to necrotrophic pathogens. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA. 107: 13544-13549. https://doi.org/10.1073/pnas.1004090107.
Zhang, Z., Friesen, T.L., Simons, K.J., Xu, S.S., Faris, J.D. 2009. Development, identifcation, and validation of markers for marker assisted selection against the Stagonospora nodorum toxin sensitivity genes Tsn1 and Snn2 in wheat. Molecular Breeding 23: 35¬49. https://doi.org/10.1007/s11032¬008¬9211¬5.
Chu Ch.D., Lu L., Zhang T. Sensitivity of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to seasonal and Interannual climate conditions in the Lhasa area // Arctic, Antarctic, and Alpine Research. – 2007. – Vol. 79, №4 (39). – P. 635-641.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Izdenister natigeler
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
