ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПАХОТНОПРИГОДНЫХ ЗЕМЕЛЬ

Авторы

  • Нурлыгуль Унышева Казахский агротехнический исследовательский университет им. С.Сейфуллина
  • Сауле Макенова Казахский агротехнический исследовательский университет им. С.Сейфуллина
  • Лаззат Бабкенова Сибирский государственный университет геосистем и технологий
  • Рауза Абельдина Казахский агротехнический исследовательский университет им. С.Сейфуллина

DOI:

https://doi.org/10.37884/3-2025/51

Ключевые слова:

пахотнопригодные земли, ГИС, метод аналитической иерархии, дистанционное зондирование, рациональное землепользование, цифровая модель рельефа

Биография автора

Нурлыгуль Унышева , Казахский агротехнический исследовательский университет им. С.Сейфуллина

Унышева Нурлыгуль Кошербаевна – докторант; докторант кафедры землеустройства, Казахский агротехнический исследовательский университет им. С. Сейфуллина, Республика Казахстан, 010000, г. Астана, пр.Женис, 62а, e-mail: nurlygul_kosherbayevna@mail.ru

 

Аннотация

В условиях нарастающего давления на сельскохозяйственные угодья и снижения плодородия почв рациональное использование пахотнопригодных земель становится приоритетным направлением аграрной политики. Целью исследования является разработка геоинформационной модели оценки пригодности земель для пашенного использования в пределах Есильского района Акмолинской области. В качестве исходных данных использовались спутниковые снимки Landsat-8, цифровая модель рельефа (SRTM), климатические параметры (CRU) и почвенные характеристики HWSD. Методология включала применение иерархического анализа (AHP), агроэкологического районирования и классификацию земель по шкале FAO. В результате установлено, что 82 % территории района относятся к категории умеренно пригодных (S2), 15 % — низко пригодных (S3), а 3 % — непригодных (N). Высоко пригодных (S1) земель не выявлено. Карта интегральной пригодности отражает пространственное распределение агроэкономически перспективных участков. Практическая значимость исследования заключается в формировании научно обоснованной основы для принятия решений в сфере рационального землепользования, субсидирования и оценки рентабельности освоения неиспользуемых земель. Полученная геоинформационная модель может быть использована как инструмент поддержки принятия решений при планировании сельскохозяйственного производства, проведении мелиоративных мероприятий, а также адаптирована для применения в других аграрных регионах Казахстана.

Библиографические ссылки

Список источников

Malczewski, J. (2004). GIS-based land-use suitability analysis: A critical overview. Progress in Planning, 62(1), 3–65. https://doi.org/10.1016/j.progress.2003.09.002

Food and Agriculture Organization. (1976). A framework for land evaluation (FAO Soils Bulletin No. 32). FAO. https://www.fao.org/4/x5310e/x5310e00.htm

Rau, A., Koibakova, Ye., Balgabayev, N., Nabiollina, M., Kurmanbek, Zh., Issakov, Ye., Zhu, K., & Dávid, L.D. (2023). Increase in productivity of chestnut soils on irrigated lands of Northern and Central Kazakhstan. Land, 12(3), 672. https://doi.org/10.3390/land12030672

Al-Taani, A., Al-husban, Y., & Farhan, I. (2019). Land suitability evaluation for agricultural use using GIS and remote sensing techniques: The case study of Ma’an Governorate, Jordan. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110982319302479

Šilc, U., Marušić, D., & Košir, M. (2022). GIS-based evaluation of agricultural land suitability using weighted overlay analysis: A case study from Slovenia. Sustainability, 14(3), 1552. https://doi.org/10.21162/PAKJAS/20.9507

Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. McGraw-Hill.

Otgonbayar, M., Atzberger, C., Chambers, J., Amarsaikhan, D., Böck, S., & Tsogtbayar, J. (2017). Land suitability evaluation for agricultural cropland in Mongolia using the spatial MCDM method and AHP-based GIS. Journal of Geoscience and Environment Protection, 5(9), 238–263. https://doi.org/10.4236/gep.2017.59017

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18–27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031

Ceballos-Silva, A., & López-Blanco, J. (2003). Delineation of suitable areas for crops using a multi-criteria evaluation approach and land use-cover mapping: A case study in Central Mexico. Agricultural Systems, 77, 117–136. https://doi.org/10.1016/S0308-521X(02)00103-8

U.S. Geological Survey. (n.d.). U.S. Geological Survey. Retrieved August 29, 2025, from https://www.usgs.gov/

Food and Agriculture Organization & ISRIC. (2023). Harmonized World Soil Database (HWSD). FAO. https://www.fao.org/soils-portal/data-hub/soil-maps-and-databases/hwsd

Оспанова, А.А., Озеранская, Н.Л., & Татаринцев, В.Л. (2025). Охрана сельскохозяйственных угодий на основе агроэкологического зонирования. Ізденістер, нәтижелер – Исследования, результаты, 1(105). https://doi.org/10.37884/1-2025/34

Оглезнев, А.К. (2003). Методические рекомендации по оценке качества и классификация земель по их пригодности использования в сельском хозяйстве. Москва: Институт. ISBN 5-902409-09-8.

Интерактивная карта «JerKarta». (n.d.). https://jerkarta.gharysh.kz/ru/

Унышева, Н. К., Макенова, С. К., Репников, И. В., & Татаринцев, В. Л. (2024). Оценка экономических возможностей территории засушливой степи для повышения эффективности использования пахотных земель. Устойчивое развитие горных территорий, 16(4), 1766–1782. https://doi.org/10.21177/1998-4502-2024-16-4-1766-1782

Climatic Research Unit. (n.d.). CRU TS v4.08: Climatic Research Unit Time-Series Data – Global Rainfall Erosivity. Retrieved August 29, 2025, from https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/

Опубликован

30.09.2025

Как цитировать

Унышева , Н., Макенова , С., Бабкенова , Л., & Абельдина , Р. (2025). ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПАХОТНОПРИГОДНЫХ ЗЕМЕЛЬ . Izdenister Natigeler, (3 (107). https://doi.org/10.37884/3-2025/51

Выпуск

Раздел

ВОДНЫЕ, ЗЕМЕЛЬНЫЕ И ЛЕСНЫЕ РЕСУРСЫ