ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА

Авторы

https://doi.org/10.37884/4-2025/46

Биография автора

Еркин Усалинов, НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет имени С.Сейфуллина»

Усалинов Еркин Балтабаевич - магистр естественных наук, НАО «Казахский агротехнический исследовательский университет имени С.Сейфуллина», Казахстан, город Астана, https://orcid.org/0000-0003-1907-9532, e-mail: erkin.usalinov@gmail.com

Поддерживающие организации
This research was carried out within the framework of the scientific and technical program IRN BR24993222 “Development of a Decision Support System for the Environmental and Economic Management of the North Kazakhstan Region in the Context of Sustainable Development,” funded by the Science Committee of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan under program-targeted funding

Ключевые слова:

орошаемое земледелие, пригодность земель, многокритериальный анализ решений, взвешенная сумма, Северо-Казахстанская область, устойчивость агроэкосистем

Аннотация

В статье представлен подход к оценке пригодности земель для орошаемого земледелия на основе метода многокритериального анализа (МКA), использующего взвешенное суммирование. Цель исследования заключается в интеграции различных факторов, влияющих на потенциал земель для орошения, с учётом их относительной значимости. Исследование направлено на разработку и апробацию методики оценки степени пригодности земель для орошаемого земледелия в Северо-Казахстанской области Республики Казахстан. Были выделены и количественно оценены десять ключевых критериев, включая почву, геологические параметры, землепользование и другие. Метод анализа иерархий (AHP) использовался для определения весов критериев, что позволило структурировать сложные решения на основе попарного сравнения. Результаты расчетов, представленные в виде карты пространственной дифференциации, показали зоны с различной степенью пригодности для орошаемого земледелия. Анализ показал, что высокая степень пригодности в основном наблюдается в северо-западной части региона, вблизи озёр и вдоль реки Ишим, тогда как земли с низкой пригодностью преобладают в южной и юго-восточной части. Разработанная методика позволяет не только определить текущий потенциал земельных ресурсов, но и учитывать факторы, влияющие на их устойчивость в долгосрочной перспективе. Это создает основу для обоснованного принятия решений в области устойчивого сельскохозяйственного развития и планирования, а также для выявления перспективных территорий для развития систем орошения.

Библиографические ссылки

Baisholanov, S. S. (2017). Agroclimatic resources of the North Kazakhstan Region: Scientific and applied reference book. Astana. 125 p.

Suleimenov, M., Saparov, A., Akshalov, K., & Kaskarbayev, Z. (2012). Land degradation issues in Kazakhstan and measures to address them: Research and adoption. Pedologist, 55, 373–381.

Wang, X., Müller, C., Elliot, J., et al. (2021). Global irrigation contribution to wheat and maize yield. Nature Communications, 12, 1235. https://doi.org/10.1038/s41467-021-21498-5 DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-21498-5

O'Hara, S. L. (1997). Irrigation and land degradation: Implications for agriculture in Turkmenistan, Central Asia. Journal of Arid Environments, 37(1), 165–179. DOI: https://doi.org/10.1006/jare.1996.0238

Wang, X., Yang, J., Liu, G., Yao, R., & Yu, S. (2015). Impact of irrigation volume and water salinity on winter wheat productivity and soil salinity distribution. Agricultural Water Management, 149, 44–54. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2014.10.027

Leng, G., Huang, M., Tang, Q., & Leung, L. R. (2015). A modeling study of irrigation effects on global surface water and groundwater resources under a changing climate. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 7(3), 1285–1304. DOI: https://doi.org/10.1002/2015MS000437

Akoko, G., Kato, T., & Tu, L. H. (2020). Evaluation of irrigation water resources availability and climate change impacts—A case study of Mwea irrigation scheme, Kenya. Water, 12(9), 2330. DOI: https://doi.org/10.3390/w12092330

Worqlul, A. W., Dile, Y. T., Jeong, J., Adimassu, Z., Lefore, N., Gerik, T., ... & Clarke, N. (2019). Effect of climate change on land suitability for surface irrigation and irrigation potential of the shallow groundwater in Ghana. Computers and Electronics in Agriculture, 157, 110–125. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.12.040

Hadelan, L., Jez Rogelj, M., Gugic, J., Crncan, A., & Zrakic, M. (2020). Multi‐criteria evaluation of locations for irrigation system implementation. Irrigation and Drainage, 69(5), 1022–1032. DOI: https://doi.org/10.1002/ird.2512

Bozdağ, A., Yavuz, F., & Günay, A. S. (2016). AHP and GIS based land suitability analysis for Cihanbeyli (Turkey) County. Environmental Earth Sciences, 75, 1–15. DOI: https://doi.org/10.1007/s12665-016-5558-9

Paul, M., Negahban-Azar, M., Shirmohammadi, A., & Montas, H. (2020). Assessment of agricultural land suitability for irrigation with reclaimed water using geospatial multi-criteria decision analysis. Agricultural Water Management, 231, 105987. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2019.105987

Rihab, R., Gannouni, S., & Rebai, N. (2024). A comparative study of different methods of Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) with spatial reference to select suitable sites for treated wastewater of irrigated perimeters. Sustainable Water Resources Management, 10(4), 147. DOI: https://doi.org/10.1007/s40899-024-01120-4

ESRI. (2025). Weighted Sum (Spatial Analyst)—ArcGIS Pro | Documentation. Retrieved October 7, 2025, from https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-analyst/weighted-sum.htm

Saaty, T. L. (1986). Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process. Management Science, 32(7), 841–855. https://doi.org/10.1287/mnsc.32.7.841 DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.32.7.841

Saaty, T. L. (2004). Decision making—the analytic hierarchy and network processes (AHP/ANP). Journal of Systems Science and Systems Engineering, 13(1), 1–35. https://doi.org/10.1007/s11518-006-0158-y DOI: https://doi.org/10.1007/s11518-006-0151-5

Saaty, T. L. (2013). Analytic hierarchy process. In Encyclopedia of Operations Research and Management Science (pp. 52–64). Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1153-7_31

Goepel, K. D. (2018). Implementation of an online software tool for the Analytic Hierarchy Process (AHP-OS). International Journal of the Analytic Hierarchy Process, 10(3), 469–487. https://doi.org/10.13033/ijahp.v10i3.590 DOI: https://doi.org/10.13033/ijahp.v10i3.590

Teleubay, Z., Yermekov, F., Tokbergenov, I., Toleubekova, Z., Assylkhanova, A., Balgabayev, N., & Kovács, Z. (2023). Identification of potential farm pond sites for spring surface runoff harvesting using an integrated analytical hierarchy process in a GIS environment in Northern Kazakhstan. Water, 15(12), 2258. DOI: https://doi.org/10.3390/w15122258

Karthikeyan, R., Venkatesan, K., & Chandrasekar, A. (2019). A comparison of strengths and weaknesses for the Analytical Hierarchy Process. Journal of Chemical and Pharmaceutical Sciences, 9, 12–15.

Soil-geographical zoning. Scale: 1:5,000,000. (2010). In National Atlas of the Republic of Kazakhstan. Volume 1: Natural Conditions and Resources (p. 150). Almaty.

FAO&WOCAT. (2023). LDN Kazakhstan Geoportal. Earth Engine App. https://wocatapps.users.earthengine.app/view/kazakhstan-ldn

Geology. Scale: 1:5,000,000. (2010). National Atlas of the Republic of Kazakhstan. Volume 1: Natural Conditions and Resources (p. 150). Almaty: Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan; Ministry of Environmental Protection of the Republic of Kazakhstan; National Scientific and Technological Holding “Parasat”; Institute of Geography. [In Russian].

Subsurface flow. Scale: 1:7,500,000. (2010). National Atlas of the Republic of Kazakhstan. Volume 1: Natural Conditions and Resources (p. 150). Almaty: Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan; Ministry of Environmental Protection of the Republic of Kazakhstan; National Scientific and Technological Holding “Parasat”; Institute of Geography. [In Russian].

Groundwater. Scale: 1:5,000,000. (2010). National Atlas of the Republic of Kazakhstan. Volume 1: Natural Conditions and Resources (p. 150). Almaty: Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan; Ministry of Environmental Protection of the Republic of Kazakhstan; National Scientific and Technological Holding “Parasat”; Institute of Geography. [In Russian].

NASA. (2025). SRTM Digital Elevation 30m | Earth Engine Data Catalog | Google for Developers. https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/USGS_SRTMGL1_003

ESRI. (2024). Esri | Sentinel-2 Land Cover Explorer. Living Atlas. https://livingatlas.arcgis.com/landcoverexplorer/

Загрузки

Опубликован

30.12.2025

Как цитировать

Усалинов, Е., Телеубай, Ж., Алжанов, Н., & Асылханова, А. (2025). ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ ЗЕМЕЛЬ ДЛЯ ОРОШАЕМОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ В СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА. Izdenister Natigeler, (4 (108), 449–459. https://doi.org/10.37884/4-2025/46

Выпуск

№ 4 (108) (2025): Исследования, результаты

Раздел

ВОДНЫЕ, ЗЕМЕЛЬНЫЕ И ЛЕСНЫЕ РЕСУРСЫ

Лицензия

Copyright (c) 2026 Izdenister natigeler

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.