ПРИМЕНЕНИЕ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ И ГИС ТЕХНОЛОГИИ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ СОСНОВОГО ЛЕСА (НА ПРИМЕРЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЛЕСНОГО ПРИРОДНОГО РЕЗЕРВАТА "СЕМЕЙ ОРМАНЫ")

Аннотация

В статье авторы рассмотрели необходимость использования географических информационных систем и данных дистанционного зондирования при выявлении изменений на территории, где произошел лесной пожар. Для обнаружения изменений в зоне пожара использовались программы ENVI 5.2 и ArcGIS 10.8.1 и данные с оптических спутников Landsat 5, Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM+), Landsat 8 OLI. Кроме того, описаны постпожарные изменения лесных массивов с помощью методов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Территория исследования является Жанасемейским филиалом Государственного лесного природного заповедника «Семей орманы», расположенного на территории Абайской области Казахстана. Рассмотрены изменения растительного покрова территорий за 15 лет, то есть в период с 2007 по 2022 годы, где произошел пожар.

Область исследования была оцифрована на основе изображений Google Планета Земля с высоким разрешением, а затем оцифрованные карты были преобразованы в шейп-файл с помощью программного обеспечения ArcGIS. Перед основной обработкой полученное изображение прошло этап предварительной обработки, состоящий из радиометрических и атмосферных поправок. Для обнаружения пожара на полученном изображении использовался индекс dNBR = (NBRprefire – NBRpostfire). Поэтому сначала мы определяем индекс PreNBR, который рассчитывается на основе изображений, сделанных до пожара. В случае исследования эти изображения датированы 25.03.2008. После выполнения всех корректировок по картинкам были рассчитаны PreNBR=(b4-b7)/(b4+b7), PostNbr=(b4-b7)/(b4+b7). Он предназначен для изображений, сделанных после пожара. В случае исследования эти изображения датированы 20.05.2008, в конце мы рассчитываем dNBR. Классифицируем картинки по полученным значениям. Таким образом, мы определяем, где возник пожар.

Кроме того, в статье авторы рассмотрели необходимость использования географических информационных систем и данных удаленного зонирования для более точного и эффективного мониторинга лесов.