Войти в систему | Регистрация
Казахский национальный аграрный исследовательский университет ISSN 2304-3334 (Print)  ·  ISSN 2304-3334 (Online)
Подать статью
Меню
Подать статью
ЗЕМЛЕДЕЛИЕ, АГРОХИМИЯ, КОРМОПРОИЗВОДСТВО, АГРОЭКОЛОГИЯ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОДНОЙ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ НА ПРИМЕРЕ Г.УСТЬ-КАМЕНОГОРСК

Жанар Абилда 1 , Загипа Сапахова 2 , Искандер Исгандаров 3 , Игорь Кляйн 4 , Малика Шамекова 1

1 Институт биологии и биотехнологии растений, Алматы, Казахстан; 2 Институт биологии и биотехнологии растений, Tanir Research Laboratory, Алматы, Казахстан; 3 Институт биологии и биотехнологии растений, Казахский национальный медицинский университет имени С.Д. Асфендиярова, Алматы, Казахстан; 4 Германский центр авиации и космонавтики, Оберпаффенхофен, Германия

doi.org/10.37884/4-2026/05 Стр. 63-73 Поступила 31.03.2026 Опубликовано 29.08.2026

Аннотация

 В урбанизированных и промышленных ландшафтах деградация почв оказывает непосредственное влияние на качество сельскохозяйственных земель, устойчивость экосистем и инфраструктуру. В связи с этим картографирование почвенной эрозии и количественная оценка её интенсивности являются важной частью управления земельными ресурсами. Почвенная эрозия является одним из основных экологических процессов, приводящих к деградации земельных ресурсов на урбанизированных и промышленных территориях. В данной статье рассмотрены пространственное распределение и интенсивность почвенной эрозии на территории города Усть-Каменогорск Восточного Казахстана. Цель. Оценить пространственные закономерности и уровни интенсивности почвенной эрозии на территории города Усть-Каменогорск с использованием модели RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation). Материалы и методы. 1) расчёт факторов R, K, LS, C и P на основе данных дистанционного зондирования и открытых пространственных данных; 2) моделирование среднегодовых потерь почвы за 2014 и 2024 годы; 3) анализ пространственного распределения категорий почвенной эрозии (0–75, 75–150, 150–225, 225–300 и ≥300 т/га/год); 4) оценка временных изменений эрозионных процессов и выявление эрозионно-опасных территорий. Результаты и обсуждение. Результаты моделирования показали преобладание низких уровней почвенной эрозии: доля территорий, относящихся к категории 0–75 т/га/год, составила 68 % в 2014 году и 64 % в 2024 году. Существенные изменения наблюдались в категориях средней и высокой эрозии: доля категории 75–150 т/га/год незначительно снизилась (с 19 % до 18 %), тогда как в категориях 150–225 т/га/год и 225–300 т/га/год был зафиксирован рост соответственно с 6 % до 7 % и с 3 % до 4 %. Наиболее значительные изменения отмечены в зонах высокого эрозионного риска: доля территорий с потерями почвы ≥150 т/га/год увеличилась с 13 % в 2014 году до 18 % в 2024 году, а доля наивысшей категории (≥300 т/га/год) возросла с 3 % до 7 %. Заключение. Полученные результаты показали, что на территории города Усть-Каменогорска сохраняется преобладание низких эрозионных классов, однако наблюдается тенденция к расширению зон с высокими потерями почвы. Это указывает на необходимость усиления почвозащитных мероприятий на эрозионно-опасных склонах

эрозия почвы предиктивные модели RUSLE Восточно-Казахстанская область QGIS

01 Введение

Полный текст статьи доступен для скачивания в формате PDF на панели справа.

02 Список литературы

  1. Baigazakova Z., Yerzhankyzy M., Mukhametzhanova O., Bukabayeva Z., & Adalkan O. (2025). Forest ecosystems of East Kazakhstan in the system of water balance regulation and soil erosion protection // Izdenister Natigeler. 2(106). 480–491. https://doi.org/10.37884/2-2025/48
  2. Chlachula J. (2020). Geoheritage of East Kazakhstan. Geoheritage. 12(4). 91. https://doi.org/10.1007/s12371-020-00514-y
  3. Gao X., Yang P., Zhou Z., Zhu J., & Yang C. (2024). Human and natural activities effects on soil erosion in karst plateau based on QAM model: A case study of Bijie City, Guizhou Province. — China. Land. 13(11). 1841. https://doi.org/10.3390/land13111841
  4. Gao Y., Li F., Mao L., Gu B., Peng C., Yang Q., Lu L., Chen X., Zhang D., & Tao H. (2021). Potential loss of toxic elements from slope arable soil erosion into watershed in Southwest. — China: Effect of spatial distribution and land-uses. Minerals, 11(12). 1422. https://doi.org/10.3390/min11121422
  5. Gezici K., Şengül S., & Kesgin E. (2025). Assessment of soil erosion risk in the mountainous region of northeastern Türkiye based on the RUSLE model and CMIP6 climate projections. Environmental Earth Sciences. 84(6). 167. https://doi.org/10.1007/s12665-025-12184-6
  6. Kaliyeva D., Tokbergenova A., Mirzabaev A., Zulpykharov K., Bissenbayeva S., Taukebayev O., & Qadir M. (2025). Assessing soil erosion risk in Kazakhstan: A RUSLE-based approach for land rehabilitation // Polish Journal of Environmental Studies. 34(3). 3187–3198. https://doi.org/10.15244/pjoes/187595
  7. Kydyrkhanova Y. B. (2024). Assessment of the phytotoxicity of soil samples in Öskemen city: Impact of industrial activities on plant health and the environment. — Astana: L. N. Gumilyov Eurasian National University. ISBN 978-601-7697-07-5. http://rep.enu.kz/handle/enu/18895
  8. Liu Z., Wang M., Liu X., Lyu X., Wang M., Wang F., Ji X., & Li X. (2024). Spatiotemporal simulation and projection of soil erosion as affected by climate change in Northeast China // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 135. 104305. https://doi. org/10.1016/j.jag.2024.104305
  9. Philippe P., & Benahmed N. (2025). Quantifying soil surface erosion. Comptes Rendus. Physique. 25(S3). 297–332. https://doi.org/10.5802/crphys.225
  10. Renard K.G., & Freimund J.R. (1994). Using monthly precipitation data to estimate the R-factor in the revised USLE // Journal of Hydrology. 157(1–4). 287–306. https://doi.org/10.1016/0022-1694(94)90110-4
  11. Rendana M., Idris W.M.R., & Rahim S.A. (2022). The variation of riverine heavy metal flux using RUSLE model in the Ranau subbasins, Malaysia: Adjacent to ultrabasic soil. Water, Air, & Soil Pollution. 233(12). 495. https://doi.org/10.1007/s11270-022-05979-x
  12. Sikhanova N., Shynbergenov E., Togyzbayeva N., & Karabalayeva A. (2025). Geo-information modelling of the distribution of heavy metals in the soil cover of major cities of the Republic of Kazakhstan (based on Kazhydromet RSE data for 2019–2023) // Bulletin of L. N. Gumilyov Eurasian National University. Chemistry. Geography. Ecology Series, 152(3). 157–174.
  13. Tullu K.T. (2024). Assessment of soil erosion response to climate change in the Sululta catchment, Abbay Basin, Ethiopia // H2Open Journal. 7(1). 23–37. https://doi.org/10.2166/h2oj.2023.083
  14. Weng X., Zhang B., Zhu J., Wang D., & Qiu J. (2023). Assessing land use and climate change impacts on soil erosion caused by water in China. Sustainability. 15(10). 7865. https://doi.org/10.3390/su15107865
  15. Xia W., Zhao Z., Zhang K.-N., Liu Z.-Y., He Y., & Wang H.-M. (2025). Spatial distribution and risk assessment of heavy metal pollution at a typical abandoned smelting site // Results in Engineering. 26. 105281. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.105281
  16. Xu Z., Yin M., Yang X., Yang Y., Xu X., Li H., Hong M., Qiu G., Feng X., Tan W., & Yin H. (2024). Simulation of vertical migration behaviors of heavy metals in polluted soils from arid regions in northern China under extreme weather // Science of the Total Environment. 919. 170494. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170494
  17. Yin C., Bai C., Zhu Y., Shao M., Han X., & Qiao J. (2025). Future soil erosion risk in China: Differences in erosion driven by general and extreme precipitation under climate change. Earth’s Future. 13(3). e2024EF005390. https://doi.org/10.1029/2024EF005390
  18. Zhang F., Shen C., Wang S., & Jia Y. (2021). Application of the RUSLE for determining riverine heavy metal flux in the Upper Pearl River Basin, China // Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology. 106(1). 24–32. https://doi.org/10.1007/s00128-020-02896-9
  19. Zhumadilova N.B. (n.d.). Degradation of land in the Republic of Kazakhstan: Assessment of the extent of desertification, land degradation and erosion [in Russian; transliterated: Degradatsiya zemel’ v Respublike Kazakhstan: Otsenka masshtabov opustynivaniya, degradatsii zemel’ i erozii]. — Astana: S. Seifullin Kazakh Agro Technical University.

Ссылки для цитирования

[1]2026. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОДНОЙ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ НА ПРИМЕРЕ Г.УСТЬ-КАМЕНОГОРСК. Izdenister natigeler. 28, 4 (112) (Aug. 2026), 63–73. DOI:https://doi.org/10.37884/4-2026/05.
(1)ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОДНОЙ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ НА ПРИМЕРЕ Г.УСТЬ-КАМЕНОГОРСК. Izdenister natigeler 2026, 28 (4 (112), 63-73. https://doi.org/10.37884/4-2026/05.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОДНОЙ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ НА ПРИМЕРЕ Г.УСТЬ-КАМЕНОГОРСК. (2026). Izdenister Natigeler, 28(4 (112), 63-73. https://doi.org/10.37884/4-2026/05
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОДНОЙ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ НА ПРИМЕРЕ Г.УСТЬ-КАМЕНОГОРСК. Izdenister natigeler, [S. l.], v. 28, n. 4 (112), p. 63–73, 2026. DOI: 10.37884/4-2026/05. Disponível em: https://journal.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/1279. Acesso em: 29 sep. 2026.
“ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОДНОЙ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ НА ПРИМЕРЕ Г.УСТЬ-КАМЕНОГОРСК”. 2026. Izdenister Natigeler 28 (4 (112): 63-73. https://doi.org/10.37884/4-2026/05.
“ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОДНОЙ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ НА ПРИМЕРЕ Г.УСТЬ-КАМЕНОГОРСК” (2026) Izdenister natigeler, 28(4 (112), pp. 63–73. doi:10.37884/4-2026/05.
[1]“ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОДНОЙ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ НА ПРИМЕРЕ Г.УСТЬ-КАМЕНОГОРСК”, Izdenister natigeler, vol. 28, no. 4 (112), pp. 63–73, Aug. 2026, doi: 10.37884/4-2026/05.
“ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОДНОЙ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ НА ПРИМЕРЕ Г.УСТЬ-КАМЕНОГОРСК”. Izdenister Natigeler, vol. 28, no. 4 (112), Aug. 2026, pp. 63-73, https://doi.org/10.37884/4-2026/05.
“ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОДНОЙ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ НА ПРИМЕРЕ Г.УСТЬ-КАМЕНОГОРСК”. Izdenister natigeler 28, no. 4 (112) (August 29, 2026): 63–73. Accessed September 29, 2026. https://journal.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/1279.
1.ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОДНОЙ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ НА ПРИМЕРЕ Г.УСТЬ-КАМЕНОГОРСК. Izdenister natigeler [Internet]. 2026 Aug. 29 [cited 2026 Sep. 29];28(4 (112):63-7. Available from: https://journal.kaznaru.edu.kz/index.php/research/article/view/1279
1.ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАСЧЕТНЫХ МЕТОДИК МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОДНОЙ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ НА ПРИМЕРЕ Г.УСТЬ-КАМЕНОГОРСК. Izdenister natigeler. 2026;28(4 (112):63-73. doi:10.37884/4-2026/05